高校智慧教室如何辨別好壞？智慧教育已成為當前高等教育中一種新的教學形態和教學追求。但是國內某些高校對智慧教室功能的認識不同，概念炒作多于實際教學意義，智慧教室核心的高交互、大數據等功能并未真正發生作用。在實際功能設計上，高校智慧教室建設重管理、輕教學，并未充分發揮智慧教室的教學功能。那么當前高校智慧教室好壞如何辨別呢？

高校智慧教室如何辨別好壞？

1、從資源層面看
當前某些高校智慧教室沒有建立共享平臺，資源缺乏整合，泥沙俱下，易產生信息垃圾或碎片化信息，造成淺層學習而強智科技智慧教室解決方案，以學生發展為中心，以“互聯互通、資源共享、直播錄播”的“無界教學空間”為核心理念，打破教務、學工、一卡通、智慧教室等信息孤島，將教學資源、教學服務、教學數據融為一體，為教師和學生提供共享、交互、多元的內容展示手段和交互方式，打造智慧教學生態環境。
2、從服務層面看
某些高校智慧教室功能間的關聯性不足，教學服務力度不夠。各功能之間缺乏智慧關聯，無法支持必要的課堂信息捕捉與分析評價，無法為教學活動提供足夠的支持。強智科技智慧教室可無縫對接教務系統，實現大教務、大數據與智慧教室的融合互通，課表信息、教師 / 學生個人信息、成績數據，與智慧教室所產生的教學過程數據、考勤數據、課程資源等相融合。還可實現智慧教室統一排課、選課、排考，免去繁瑣的教室使用申請審批；老師根據課表一鍵拉起遠程授課，實時顯示課程信息。
3、評價層面
當前不少高校智慧教室大都仍采用傳統方式（如問卷調查、教師打分等形式）對學生進行評價，評價數據的完整性和評價過程的連貫性不夠，難以實現對學生學習過程的深度評價。強智科技智慧教室通過 AI 手段采集師生的課堂數據（臺前），以及原有各相關業務系統的教學數據、個人信息等（幕后），各類數據互聯互通、開放共享，幫助多維度實現學生評估、教師評估和教學質量評估。
4、大數據層面
當前一些高校智慧教室對課堂教學信息采集不及時、不全面，且挖掘、整合方式不夠合理，無法準確記錄課堂教學行為。強智科技智慧教室通過對考勤數據、互動數據、師生行為數據、環境數據、能耗數據等信息的采集，作為學生評價、教學評價、成果評價的依據，再通過多維度數據分析，提出相應的教學優化方案和個性化教學方案，最終實現教學質量的提升。

智慧教室作為智慧教育的重要實施載體，是高校智慧校園建設的重點。從整體上講，目前強智科技研發的智慧教室系統功能已經相對豐富，還可根據高校情況量身定制設計功能，歡迎有需要的朋友聯系溝通。