高校智慧校園建設如何解決數據管理問題？高校智慧校園的建設極大簡化了辦事效率，促進了高校信息化工作的整體推進。隨著信息化的發展，我國越來越多的高校已經建立或正在探索建立適合自己學校的智慧校園信息平臺。而建設智慧校園信息平臺，數據管理成為技術上的一個難題。不知道應當如何解決？

高校智慧校園建設如何解決數據管理問題？
 

高校數據管理的主要問題在于數據資源不統一，部門業務應用孤立，系統對接繁雜。而數據管理又是高校信息化的重點之一，是三元空間即網絡空間與人類社會的物理空間、社會空間的進一步協同、融合。而智慧校園建設就需要在技術實現層面解決公共數據統一來源問題，特別是系統使用之后的數據更新、同步問題，后期維護工作較難。
強智科技基于國家標準、教育部標準，憑借近二十年的教育行業信息化建設經驗的積累，強智科技形成了豐富、完整的高等院校數據標準和代碼集。公司根據學校職能劃分和業務組成，在智慧校園建設系統中細分了多個業務數據子集，包含了近百個分類和數百個個人相關的數據集，如學校概況數據集、學生管理數據集、教學管理數據集、教職工管理數據集、科研管理數據集、一卡通數據集等，做到一數一源，集中采集，統一治理，為教育行政管理和教育規劃決策提供科學可靠的參考依據。

強智科技高校智慧校園建設數據管理特點：
1.元數據貫穿，提升數據資產能力
由于表、視圖等信息存儲在數據庫中不可識別，因此，需要通過元數據對表、視圖進行定義和識別。
本系統一鍵自動采集元數據，以元數據為基礎，利用元數據貫穿整個數據共享交換和管理的流程，形成了一套從源端到數據中心再到應用端的全過程管理，為用戶提供便捷、靈活、準確的大數據資產能力。
二、高效數據集成，敏捷雙向交換
系統靈活、高效、安全、穩定的數據集成，高性能、跨平臺、跨系統、可擴展的數據交換，為用戶實現各應用系統之間的數據雙向交換，高效管理數據抽取、過濾、清洗和載入過程，圖形化拖拽設計方式，一鍵觸發實現數據采集，比。DI更高效，性能提升數倍，幫助學校通過數據驅動業務增長。
三、提升數據質量，打造良性生態循環
系統全面的質量檢査規則，完善的質量檢査方案，幫助學校數據中心提高數據質量，實現數據資源按照信息標準化，規范化的軌跡良性生態循環，功能包括質量規則管理、質量檢查方案、質檢任務調度、數據質量報告、數據質量分析。
四、數據共享，釋放數據價值
系統數據共享通過簡潔通用的RESTfulAPI、API審核、安全訪問控制、可靠的數據傳輸，實現數據中心向各應用開放共享數據服務。
數據的共享減少了業務系統與數據中心對接接口的溝通成本，可實現共享訪問管理和申請、IP黑白名單、訪問頻率控制、訪問流量控制、訪問時間控制；支持圖形化拖拽方式配置，無需編寫任何代碼就可生成API接口；支持數據加密，數據脫敏。

高校智慧校園建設通過將信息技術與學校管理服務相結合，將學校各個職能部門的管理服務事項重新進行梳理、整合、優化與再造，推動了日常管理服務事項的線上辦理及線下辦理的前置申請，規范了校務管理、服務秩序，有效發揮了信息化手段與學校管理服務相結合的協同辦事效應。